Amazon SageMaker JumpStart與Amazon Bedrock 爲何能掀起生成式AI模型新風潮?
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DIGITIMES
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台北
- 2024-06-24 18:11:29
隨著人工智慧(AI)技術的不斷進步,生成式AI模型正成為各行各業創新發展的關鍵驅動力。AWS透過推出Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart兩項創新服務,引領生成式AI模型的發展風潮,為企業帶來嶄新的機遇。
無縫整合生成式AI模型,Amazon Bedrock開啟創新之門
Amazon Bedrock是一項全方位管理的AWS服務,專為簡化生成式AI模型的開發而設計。它提供對文字、程式碼和影像等基礎模型的無縫存取,並透過統一的API和自訂選項,讓開發人員能夠輕鬆整合生成式AI模型。
Amazon Bedrock的核心特色:
- 多樣化基礎模型選擇:Amazon Bedrock提供來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和Amazon等頂尖AI公司的基礎模型模型,包含最新上架的Claude3 Haku、Sonnet與 Mistral AI,讓您能夠根據需求與場景選擇最適合的模型。
- 統一API整合:所有生成式AI模型都透過單一API整合,簡化了應用程式整合的過程,只需要變更模型ID和參數名稱即可切換語言模型。
- 自訂選項:透過微調和檢索增強生成(RAG)等技術,您可以使用自己的資料對生成式AI模型進行微調,實現任務和領域特定的個人化。
- 構建代理程式:Amazon Bedrock可讓您無需編碼即可創建AI驅動的代理程式,處理複雜的業務任務。
- 安全與隱私保護:Amazon Bedrock採用了強大的安全措施,如資料加密、存取控制和負責任AI實踐,確保資料安全和隱私保護。
- 無伺服器架構:Amazon Bedrock基於無伺服器架構,無需管理基礎架構,可自動擴展以滿足應用需求。
加速機器學習專案上線,Amazon SageMaker JumpStart提供預建解決方案
Amazon SageMaker JumpStart旨在加速機器學習專案的上線,為用戶提供一系列預訓練的生成式AI開放原始碼模型 。它提供來自 熱門模型供應商所提供的基礎模型、內建算法和預建解決方案,涵蓋文字摘要、影像生成、程式碼撰寫等多種任務,大幅縮短開發時間並降低成本。
Amazon SageMaker JumpStart的主要特色:
- 預訓練基礎模型:提供來自 熱門模型供應商所提供的公開可取得的基礎模型,如 Stablility AI 提供的 Stable Diffusion XL和Meta開源的LLaMA-2模型等,可更多元用於文字, 圖像和影像生成.。
- 內建演算法:數百種算法與預訓練模型,涵蓋分類、迴歸和異常偵測等任務,來自知名的機器學習模型中心,如TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face 和MXNet GluonCV。
- 預建解決方案:包含顧客流失預測、異常偵測和需求預測 等常見使用案例的即用解決方案,提供參考架構和範例筆記本,加速開發過程。
基礎模型的應用無所不在
基礎模型的應用範圍廣泛,從內容創作到虛擬助理,從藥物發現到個人化體驗,都可以透過基礎模型實現生成式AI創新應用。以下是一些常見的使用案例:
文字、影像和程式碼生成
利用基礎模型,您可以自動生成高質量的文字內容、創意影像和程式碼,大幅提高生產力和創意發展。這些應用廣泛運用於內容行銷、廣告設計、軟體開發等領域。
虛擬助理和聊天機器人
基礎模型可用於構建智能虛擬助理和聊天機器人,提供自然語言交互和個性化回應,為客戶提供更好的服務體驗。
藥物發現和醫療研究
在藥物發現和醫療研究領域,基礎模型可用於預測蛋白質結構、設計新藥分子和分析醫學影像,加速研究進程。
個人化體驗
透過基礎模型,企業可以根據用戶偏好和行為習慣,提供高度個人化的內容、推薦和體驗,提升用戶滿意度和忠誠度。
選擇合適的生成式AI基礎模型服務
在選擇Amazon Bedrock或Amazon SageMaker JumpStart時,您需要評估業務需求和團隊人力。Amazon Bedrock提供無伺服器、API驅動的生成式AI模型存取,適合快速實驗和整合,但對模型的控制權有限。而Amazon SageMaker JumpStart則提供廣泛的功能和自訂選項,適合經驗豐富的機器學習用戶。
無論您選擇哪一種服務,AWS都將為您提供強大的生成式AI工具與平台,助力您在各行各業推出創新應用。隨著基礎模型的不斷發展,我們有理由相信,更多令人興奮的創新將在不久的將來問世。
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